Curso Completo de IA Generativa: ChatGPT, Midjourney y más!
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Curso Completo de IA Generativa
¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) y cómo es posible que sea capaz de generar texto automáticamente, generar imágenes, modificar vídeos o traducir audios?
La inteligencia Artificial Generativa se ha convertido en uno de los mayores avances de nuestra época capaz de transformar industrias, optimizar procesos y hacer nuestra vida mucho más fácil.
Mi nombre es Santiago Hernández, y soy el instructor con los cursos más vendidos en temáticas como la Inteligencia Artificial y el Deep Learning. Además, llevo cerca de 10 años trabajando en algunas de las empresas más grandes de España y Latinoamérica, colaborando con diferentes universidad e impartiendo charlas por todo el mundo.
Descripción del curso
El temario de este curso se corresponde con uno de los más completos que vais ver en un programa formativo sobre Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa). Esta compuesto por más de 18 horas de vídeo, más de 40 cuestionarios y casos prácticos, más de 40 recursos descargables y multitud de artículos. Todo ello garantizando un acceso de por vida a esta información.
En este curso profundizaremos sobre las técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial Generativa más populares de la actualidad. Comenzaremos entendiendo en qué consisten los Large Language Models o LLMs, presentando algunos de los más populares como GPT 3 y GPT 4 y más concretamente ChatGPT 3 y ChatGPT 4.
Continuaremos especializándonos en la forma en la que podemos interactuar con estos modelos para sacarles el máximo provecho, comprendiendo todos los detalles de una disciplina que se conoce como Prompt Engineering y a utilizar y crear nuestros propios GPTs personalizados. A continuación, dejaremos atrás la gran mayoría del contenido que vais a encontrar en Internet sobre Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) y aprenderemos cómo automatizar el uso de estos modelos, cómo integrarlos con aplicaciones de terceros, cómo re-entrenarlos para especializarlos (Fine-tuning) en tareas concretas que queramos resolver, cómo aplicarse aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) y cómo utilizar en nuestro propio entorno modelos muy potentes como GPT 3 y GPT 4 o LLAMA-2 de Meta.
Para terminar, abordaremos todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial generativa de imágenes, vídeo o audio. Presentando modelos tan populares como las GANs (Generative Adversarial Networks) o los Diffusion models (Modelos de difusión), que nos darán paso a comprender aplicaciones muy interesantes como Stable Diffusion, Midjourney o DALL-E 3 de OpenAI
No lo dudes más y únete a nosotros en este apasionante viaje de aprendizaje sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa).
Temario del curso
El curso esta formado por más de 150 clases en las que se tratan todos los aspectos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa.
- Preparación del entorno: Google Colaboratory
- Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs): LLMs, Transformers, RNNs (Redes Neuronales Recurrentes), ChatGPT
- Prompt Engineering: ChatGPT 3, ChatGPT 4, GPT 3 y GPT 4: GPT, ChatGPT, Prompt Engineering, ICL (In-Context Learning), Patrones básicos, Patrones avanzados, ReAct
- Aplicaciones reales del Prompt Engineering: ChatGPT, GPTs, GPT Vision, Chatbot: Uso y creación de GPTs personalizados, Acceso programático a GPT y ChatGPT, Python, ChatBot, AutoGPT, GPT-4, Plugins, GPT Vision, OpenAI
- LLMs Pre-entrenados y Fine-Tuning: Especialización de los LLMs (GPT, LLAMA…): Fine-tuning, LLMs Base, Instruction Fine-tuning, ROUGE, BLEU, PEFT (Parameter Efficient Fine-tuning), LLAMA 2, LoRA, QLoRA, Soft Prompts, Prompt Tuning
- Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Reinforcement Learning, RLHF, TinyLlama, LLAMA 2
- IA Generativa de imágenes, vídeo y audio: GANs, Diffusion models, DALL-E 3: GANs (Generative Adversarial Networks), CLIP, DALL-E 3, Diffusion models (Modelos de difusión), Stable Diffusion, Midjourney
- Inteligencia Artificial Generativa de arte: Midjourney: Instalación y configuración de Midjourney, creación de imágenes con Midjourney, Modificación de imágenes con Midjourney, Prompts avanzados
- Despedida del curso


![Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]](https://digitales360.com/wp-content/uploads/2023/04/950390_270f_3-150x150.jpg)


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3Introducción a la secciónVideo lesson
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4Inteligencia Artificial GenerativaVideo lesson
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5Large Language Models (LLMs)Video lesson
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6Funcionamiento de un LLMVideo lesson
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7Registro y configuración de ChatGPTVideo lesson
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8Caso práctico: LLMs en la práctica (ChatGPT)Video lesson
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9Prueba de conocimientos: LLMsCuestionario
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10Introducción a la secciónVideo lesson
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11¿Qué es Prompt Engineering?Video lesson
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12Principios básicos del Prompting: DelimitadoresVideo lesson
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13Lectura: ¿Qué es un Prompt Injection?Text lesson
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14Principios básicos: Salida estructuradaVideo lesson
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15Principios básicos: Verificación de condicionesVideo lesson
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16In-Context Learning (ICL): Zero, One, Few Shot ExamplesVideo lesson
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17Principios básicos: Especificar las acciones a realizarVideo lesson
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18Definir el formato de salida: PlaceholdersVideo lesson
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19Tarea: PlaceholdersText lesson
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20Resolución de la tarea: PlaceholdersVideo lesson
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21Principios básicos: Trabajar en su propia soluciónVideo lesson
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22Principios avanzados: Root PromptVideo lesson
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23¡No olvides eliminar el Root Prompt antes de continuar!Text lesson
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24Principios avanzados: Patrón PersonaVideo lesson
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25Principios avanzados: Patrón de creación de un Meta-LenguajeVideo lesson
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26Principios avanzados: Patrón de filtro semánticoVideo lesson
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27Principios avanzados: Chain of ThoughtsVideo lesson
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28Principios avanzados: ReActVideo lesson
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29Principios avanzados: Game Play PatternVideo lesson
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30Lectura: Recopilación de PromptsText lesson
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31Uso avanzado de ChatGPT 4Video lesson
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32Alternativas gratuitas para el uso de ChatGPT 4Text lesson
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33¿Qué son los GPTs de OpenAI?Video lesson
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34Caso Práctico: ¿Cómo utilizar GPTs?Video lesson
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35Caso Práctico: Creación de GPTs personalizadosVideo lesson
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36Lectura: Comparte tus GPTsText lesson
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37Nueva interfaz gráfica de ChatGPT PlusVideo lesson
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38ChatGPT 4 y GPT 4 Vision: LLMs y procesamiento de imágenesVideo lesson
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39Búsquedas en Internet con ChatGPT 4 y GPT 4Video lesson
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40Ejecución de código con ChatGPT 4 y GPT 4 (Advanced Data Analysis)Video lesson
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41Plugins de ChatGPT 4 y GPT 4 (AiPDF, BrowserOp, Canva)Video lesson
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42Introducción a la secciónVideo lesson
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43Entorno de aprendizaje: Google ColaboratoryVideo lesson
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44Servicios avanzados de OpenAI y GPTVideo lesson
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45Creación de una API Key para acceso programático a OpenAIVideo lesson
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46Caso Práctico: Acceso programático a GPT, ChatGPT y otras soluciones de OpenAIVideo lesson
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47Tarea: Detección de correos maliciosos con ChatGPT, GPT 3 y GPT 4Text lesson
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48Caso práctico: Detección de correos maliciosos con ChatGPT, GPT 3 y GPT 4Video lesson
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49Caso Práctico: Integración de ChatGPT y GPT con GmailVideo lesson
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50Tarea: Integración de GPTs con servicios externosText lesson
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51Caso Práctico: Integración de GPTs con servicios externosVideo lesson
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52Caso Práctico: Implementación de un ChatBot con ChatGPT y GPTVideo lesson
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53Tarea: Integración de un ChatBot con servicios externosText lesson
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54Caso Práctico: Integración de un ChatBot con servicios externosVideo lesson
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55Tarea: Llamada a funciones con ChatGPT y GPTText lesson
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56Caso Práctico: Llamada a funciones con ChatGPT y GPTVideo lesson
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57AutoGPT: Instalación y preparación del entornoVideo lesson
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58AutoGPT: Uso y funcionamientoVideo lesson
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59Configuración de los LLMs, ChatGPT y GPT: TemperaturaVideo lesson
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60Configuración de los LLMs, ChatGPT y GPT: Top Priority y Frequency PenaltyVideo lesson
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61Introducción a la secciónVideo lesson
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62Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)Video lesson
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63Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs - Parte 1Video lesson
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64Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs - Parte 2Video lesson
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65Lectura: La irracional eficacia de las Redes Neuronales RecurrentesText lesson
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66TransformersVideo lesson
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67Funcionamiento Transformers: EncoderVideo lesson
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68[Opcional] Lectura/Caso práctico: EmbeddingsText lesson
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69Funcionamiento Transformers: DecoderVideo lesson
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70Prueba de conocimientos: TransformersCuestionario
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71Detalles Transformers: Clases opcionalesVideo lesson
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72[Opcional] Detalles Transformers: Positional EncoddingVideo lesson
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73[Opcional] Detalles Transformers: Multi-Head AttentionVideo lesson
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74[Opcional] Lectura: Ejemplo numérico Multi-Head AttentionText lesson
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75[Opcional] Detalles Transformer: Conexiones residualesVideo lesson
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76[Opcional] Detalles Transformer: Masked Multi-Head AttentionVideo lesson
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77[Opcional] Detalles Transformer: Generación de tokensVideo lesson
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78Tipos de TransformersVideo lesson
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79Caso práctico: Generación de texto con TransformersVideo lesson
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80Evolución de los LLMs: GPT y ChatGPTVideo lesson
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81Arquitectura de GPT y ChatGPTVideo lesson
