Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Descripción
- Currículum
- Reseñas
La inteligencia artificial está por todas partes!, si deseas ser parte de la comunidad de desarrolladores de IA, primero debes conocer sus fundamentos, conocer cuál es el flujo del desarrollo de algoritmos de Machine Learning, la importancia de entender los datos, de visualizarlos y normalizarlos, y apartir de ahí decidir que tipo de algoritmo de ML utilizar, en este curso lo aprenderás y obtendrás un sólido conocimiento de los conceptos fundamentales de IA y Machine Learning, este curso está estructurado en:
– ¿Qué es Inteligencia Artificial?
– Conocerás las diferencias entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning
– Entendimiento del flujo completo de desarrollo de algoritmos de ML
– Tipos de Machine Learning
– Algoritmos más usados de Supervised Learning
– Algoritmos más usados de Unsupervised Learning

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17Introducción Modelos LinealesVideo lesson
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18Regression LinealVideo lesson
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19Analisis Exploratorio de Datos (EDA)Video lesson
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20EDA - VisualizaciónVideo lesson
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21Predición antes de la estandarización de datosVideo lesson
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22¿Qué es Estandarización de Datos?Video lesson
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23Estándar ScalerVideo lesson
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24Regularización: Ridge RegressionVideo lesson
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25Regularización: Lasso RegressionVideo lesson
